Решение: модель данных, управляемая на основе событий (event-driven data model).

Аналитики мобильных приложений решили эту проблему, отказавшись от системы, в которой фундаментальным строительным блоком сеанса является просмотр страницы. Они заменили его гибкой системой событий, параметров и свойств пользователя. Эта концепция легко применяется к любому новому приложению. Но она также может быть применена и к обычному веб-сайту.

Компания Google не изобрела event-driven data model. Такая модель данных была ядром Firebase Analytics с момента ее приобретения в 2014 году. Это проверенный подход, который существовал уже много лет, но до появления Google Analytics 4 редко применялся к традиционным веб-сайтам.

Преимущества Google Analytics 4?

У GA4 есть множество преимуществ, и важность каждого из них будет зависеть от того, кем вы являетесь по профессии – аналитиком, маркетологом или разработчиком.

Для аналитиков

1) кросс-платформенное отслеживание

Если вы управляете как веб-сайтом, так и мобильным приложением, то у вас, наконец, появилась возможность объединить свои данные с разных аналитических инструментов. Это удобнее, чем сводный ресурс (rollup properties) и сводная отчетность, поскольку теперь данные будут использовать одну и ту же схему работы.

2) центр анализа

Даже если вы не управляете мобильным приложением, все равно можете заметить, что GA4 является более мощным инструментом анализа, чем устаревшие версии Google Analytics. Это связано с тем, что в Центре анализа есть возможность создать свой собственный отчет и провести любой анализ по тем метрикам, которые вам необходимы (анализировать отдельных пользователей, создавать собственные последовательности конверсии, сравнивать сегменты и т.д.), либо же воспользоваться готовыми шаблонами. Раньше этот функционал был доступен только пользователя GA360, а теперь он открыт всем желающим.

Кроме того, теперь доступна функция экспорта данных в Google BigQuery. Это означает, что вы можете получить доступ к сырым данным, объединить их с другими источниками и работать с ними без сэмплирования с помощью SQL-запросов.

Для маркетологов

1) склонность к покупке и отток аудитории (Propensity & Churn Audience)

GA4 позволяет группировать пользователей в аудитории на основе вероятности того, что они совершат покупку или уйдут в течение следующих 7 дней. Это похоже на programmatic (алгоритмическую закупку рекламы), только использует ваше собственное поведение в интернете для создания прогнозов, а не полагается на данные из стороннего черного ящика (third-party’s black box).

2) новые показатели вовлеченности (New Engagement Metrics)

Если ваша цель – побудить пользователей взаимодействовать с веб-сайтом или приложением, то вам, вероятнее всего, захочется узнать, какие статьи читают пользователи, какие просматривают видео, скачивают ли на сайте файлы и т.д. GA4 запустил новый способ отслеживания вовлеченности пользователей и полностью исключил из аналитики понятие показатель отказов.

3) кросс-платформенная атрибуция (Cross-Platform Campaign Attribution)

С помощью кросс-платформенной атрибуции вы можете отслеживать и анализировать все различные точки взаимодействия, которые вы поддерживаете со своими клиентами, на всех различных платформах (веб-сайте и мобильном приложении) и каналах, которые они используют при взаимодействии с вашим брендом.

Для разработчиков

1)  улучшенная статистика (Enhanced Measurement)

Она позволяет собирать не только данные о просмотре страниц (PageView), но и другие. Например, глубину скроллинга (прокрутку), исходящие ссылки (атрибуция ссылок), поиск по сайту, взаимодействие с видео, скачивание файлов. Раньше, чтобы отслеживать что-то подобное, нужно было вставлять дополнительный JavaScript-код на сайт, создавать триггеры и теги в Google Tag Manager. В GA4 это можно сделать, просто передвинув ползунок в положение Вкл.

2) Проверка Google Analytics 4 в режиме отладки (UI Debugging)

В GA4 есть встроенный отчет DebugView. Он позволяет вам изолировать данные (события, параметры и свойства пользователя) в реальном времени, поступающие с определенного устройства (например, с вашего собственного компьютера, пока вы тестируете свой код). Это означает, что теперь нет необходимости использовать инструменты разработчика Chrome и прокси, такие как Charles или Fiddler.